San José incorpora herramientas de IA a sus tácticas de desastre

San José se enfrenta a una amplia gama de riesgos de desastre, desde incendios forestales hasta inundaciones y tiroteos masivos, cada uno de los cuales plantea sus propias preguntas difíciles para los funcionarios de gestión de emergencias encargados de liderar las labores de evacuación de la ciudad. Pero estos planificadores de emergencias pronto recibirán asistencia de alta tecnología en estas situaciones cruciales gracias a un software de vanguardia basado en inteligencia artificial.

El Ayuntamiento aprobó un acuerdo de 3.5 millones de dólares y seis años de duración con Ladris Technologies para la compra de un sistema que, según sus creadores, puede procesar grandes cantidades de datos para determinar la ruta más rápida para evacuar a los refugiados a un lugar seguro. Esta compra llega justo a tiempo para que la tecnología ayude en los preparativos de emergencia para una serie de importantes eventos deportivos que se espera que atraigan a cientos de miles de visitantes a San José el próximo año.

“Intentar evacuar una zona urbana densa se convierte en todo un reto”, declaró Ray Riordan, director de la Oficina de Gestión de Emergencias de San José, a San José Spotlight. “Hay muchísima información que hay que recopilar, evaluar y tomar medidas para preservar la seguridad pública”.

Por ejemplo, para determinar cuántos vehículos podrían desbordarse en una posible ruta de evacuación, los planificadores de emergencias podrían considerar datos sobre la densidad de población y la tasa de propietarios de vehículos de un vecindario. Los funcionarios de emergencias también podrían evaluar la seguridad de la ruta. Para ello, probablemente necesitarían recurrir a más fuentes de datos: mapas de inundaciones, pronósticos meteorológicos, condiciones del tráfico e incluso datos en tiempo real de los centros de despacho locales.

Calcular los posibles tiempos de evacuación a partir de una cantidad tan vertiginosa de datos podría llevarle a una persona varias horas. Pero el software de Ladris puede reducirlo a solo minutos, según funcionarios municipales que realizaron una evaluación de la tecnología durante nueve meses.

“En caso de desastre, uno de sus mayores recursos es el tiempo”, declaró Leo Zlimen, director ejecutivo de Ladris Technologies, a San José Spotlight. “Es hora de tomar las decisiones correctas. Es hora de evacuar físicamente a la gente. E incluso antes del desastre, es hora de informar a la gente sobre el tiempo que tienen”.

Ladris, con sede en Nevada City, California, ya se ha asociado con casi 100 agencias de respuesta a emergencias en ocho estados, dijo Zlimen.

La implementación de esta tecnología se alinea con la creciente adopción de herramientas de IA por parte de San José para mejorar la gobernanza de la ciudad. San José Spotlight informó anteriormente que la ciudad ya utiliza software con IA para optimizar el transporte público, traducir reuniones públicas, revisar documentos oficiales y catalogar problemas de deterioro urbano y seguridad, como baches, grafitis, farolas rotas y vertidos ilegales.

Mientras tanto, se están llevando a cabo planes de emergencia para los tres eventos deportivos de alto perfil que tendrán lugar en South Bay el próximo año: el Super Bowl 60 , el torneo March Madness de la NCAA y la Copa Mundial de la FIFA . El condado de Santa Clara ha estado realizando simulacros para preparar al personal de los hospitales del condado ante tiroteos, ataques terroristas y desastres naturales como terremotos.

Funcionarios de la Oficina de Gestión de Emergencias del Condado de Santa Clara informaron a San José Spotlight que las agencias del condado no han participado en la implementación del software Ladris en San José. Sin embargo, Riordan afirmó que San José compartirá la información generada por la tecnología con fines de coordinación y seguridad pública.

También afirmó que el software no realizará ninguna llamada de evacuación independientemente de los humanos que lo operen.

“Tomamos las decisiones, pero es una herramienta que nos ayuda a recopilar la información para tomar las decisiones correctas”, dijo. “No se puede confiar solo en la IA”.

Zlimen dijo que su compañía ha utilizado avances recientes en tecnología de aprendizaje automático para crear un software de modelado predictivo capaz de incorporar flujos de datos nuevos e inesperados.

Señaló una novedosa aplicación desarrollada por funcionarios de San José durante las pruebas del software. Mientras los planificadores de emergencias modelaban escenarios de inundaciones, querían saber dónde Residentes sin hogar que viven junto a los lechos de los arroyos de la ciudad Podrían huir a medida que sube el nivel del agua. El software generó predicciones que podrían ayudar a las agencias municipales a localizar con mayor facilidad los campamentos de personas sin hogar recién formados y asignar recursos en consecuencia, según informaron las autoridades.
Es un resultado que sorprendió incluso al equipo de Zlimen, afirmó. Dicha flexibilidad será esencial para los planificadores de emergencias, argumentó, ya que los riesgos de emergencia que enfrentan las ciudades seguirán transformándose y cambiando en las próximas décadas.

“Hay una gran cantidad de información sobre estos problemas, pero muy pocas métricas específicas”, dijo Zlimen. “Así que esto permitió crear un proceso útil para la ciudad, pero también, potencialmente, un gran ejemplo de cómo otras ciudades podrían abordar un problema similar”.

Comuníquese con Keith Menconi a través de [email protected] o @KeithMenconi en X.