Investigadores de Stanford utilizan IA para monitorear cánceres raros

Tras la radioterapia, algunos pacientes con cáncer se enfrentan a una pregunta persistente: ¿Es una lesión problemática una reaparición del cáncer o un daño causado por el tratamiento? En Stanford, investigadores están probando un modelo de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los médicos a distinguir la diferencia.

El Dr. Michael Chang es profesor adjunto del departamento de otorrinolaringología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, donde ejerce como rinólogo. En diciembre, el Dr. Chang y un equipo de investigadores publicaron un estudio que reveló que un modelo de IA podía identificar una complicación grave relacionada con la radiación, llamada osteorradionecrosis de la base del cráneo, con una precisión del 85 %, prácticamente equivalente a la de los médicos clínicos experimentados, afirmó Chang.

“El principal hallazgo fue que esta es una forma muy viable de aplicar la IA en este ámbito de la salud”, afirmó Chang. “Dado que gran parte de nuestro trabajo depende en gran medida de las imágenes y su interpretación, la visión artificial ofrece un gran potencial para ayudar a los profesionales clínicos a mejorar su capacidad para diagnosticar, tratar y supervisar diferentes procesos patológicos”.

El modelo se centra en el carcinoma nasofaríngeo, un cáncer poco común pero mortal que afecta desproporcionadamente a las comunidades asiático-americanas. El tumor se desarrolla en la parte profunda detrás de la nariz y los síntomas pueden ser sutiles, por lo que muchos casos se diagnostican tardíamente.

En el estudio, se entrenó un modelo de visión artificial con aproximadamente 1,500 imágenes endoscópicas de la faringe nasal de 192 pacientes. Si bien el modelo tuvo un excelente rendimiento en la detección de osteorradionecrosis en comparación con tejido sano, el sistema mostró una precisión moderada en la identificación de recurrencias de carcinoma nasofaríngeo. En ocasiones, el modelo confundió el carcinoma nasofaríngeo recurrente con daño relacionado con la radiación o tejido de apariencia normal. Aun así, el Dr. Chang afirmó que, con un conjunto de datos más amplio, los modelos podrían funcionar aún mejor. La investigación fue financiada por el Centro de Investigación y Educación en Salud Asiática, un centro médico de Stanford dedicado a promover la salud de las personas asiáticas en todo el mundo.

Hay 100,000 casos nuevos de carcinoma nasofaríngeo, dijo el Dr. Chang, y el NIH estima Aproximadamente 80,000 personas mueren de cáncer cada año. Si bien el NPC generalmente se trata con radioterapia si se diagnostica a tiempo, a menudo no se detecta hasta etapas más avanzadas y mortales. Si bien la investigación médica previa con IA se ha centrado en el diagnóstico inicial, la investigación del Dr. Chang es pionera al usar IA para identificar imágenes después del tratamiento.

La investigación del Dr. Chang puede contribuir a mejorar la equidad sanitaria en diversas áreas. Por ejemplo, puede mejorar los resultados de salud de las personas de ascendencia asiática en un tipo de cáncer con una alta tasa de mortalidad. En términos más generales, el Dr. Chang espera que la IA pueda reducir las discrepancias en la atención médica al democratizar la experiencia. Los modelos de imagenología de IA también podrían ser un sistema más objetivo que los médicos humanos, cuyo juicio puede ser subjetivo.

“Un paciente que recibe tratamiento en Stanford tendrá acceso a todos los cirujanos, patólogos y radiólogos expertos”, dijo el Dr. Chang. “Pero un paciente en otro lugar podría no tener el mismo acceso a ese nivel de experiencia”.

El Dr. Chang prevé que el impacto general de la IA en el ámbito médico será enorme en todos los aspectos de la atención médica. La IA puede ayudar a automatizar tareas como la facturación o la elaboración de historiales clínicos, que requieren mucho tiempo, y, como demuestra su investigación, facilitar la toma de decisiones médicas. Si bien la IA física (tecnología que funciona en el espacio físico como robots) es menos avanzada, el Dr. Chang afirmó que imagina que la IA será copiloto de los cirujanos en el futuro. Sin embargo, no pretende que la IA sustituya a los médicos clínicos ni que replique la relación médico-paciente.

“El objetivo es que la IA potencie la toma de decisiones del médico”, afirmó el Dr. Chang. “Creo que la IA tiene un papel fundamental en el diagnóstico, el tratamiento y la vigilancia”.

Hay 100,000 casos nuevos de carcinoma nasofaríngeo, dijo el Dr. Chang, y el NIH estima Aproximadamente 80,000 personas mueren de cáncer cada año. Si bien el NPC generalmente se trata con radioterapia si se diagnostica a tiempo, a menudo no se detecta hasta etapas más avanzadas y mortales. Si bien la investigación médica previa con IA se ha centrado en el diagnóstico inicial, la investigación del Dr. Chang es pionera al usar IA para identificar imágenes después del tratamiento.

La investigación del Dr. Chang puede contribuir a mejorar la equidad sanitaria en diversas áreas. Por ejemplo, puede mejorar los resultados de salud de las personas de ascendencia asiática en un tipo de cáncer con una alta tasa de mortalidad. En términos más generales, el Dr. Chang espera que la IA pueda reducir las discrepancias en la atención médica al democratizar la experiencia. Los modelos de imagenología de IA también podrían ser un sistema más objetivo que los médicos humanos, cuyo juicio puede ser subjetivo.

“Un paciente que recibe tratamiento en Stanford tendrá acceso a todos los cirujanos, patólogos y radiólogos expertos”, dijo el Dr. Chang. “Pero un paciente en otro lugar podría no tener el mismo acceso a ese nivel de experiencia”.

El Dr. Chang prevé que el impacto general de la IA en el ámbito médico será enorme en todos los aspectos de la atención médica. La IA puede ayudar a automatizar tareas como la facturación o la elaboración de historiales clínicos, que requieren mucho tiempo, y, como demuestra su investigación, facilitar la toma de decisiones médicas. Si bien la IA física (tecnología que funciona en el espacio físico como robots) es menos avanzada, el Dr. Chang afirmó que imagina que la IA será copiloto de los cirujanos en el futuro. Sin embargo, no pretende que la IA sustituya a los médicos clínicos ni que replique la relación médico-paciente.

“El objetivo es que la IA potencie la toma de decisiones del médico”, afirmó el Dr. Chang. “Creo que la IA tiene un papel fundamental en el diagnóstico, el tratamiento y la vigilancia”.