Un legislador estatal organiza un foro público en Silicon Valley sobre las tendencias de contratación de IA.

El senador estatal Josh Becker organizó recientemente una reunión pública centrada en llevar el debate sobre la inteligencia artificial más allá de preguntas como "¿Me quitará un robot mi trabajo?" y hacia su impacto concreto.

“Sabemos que la IA ya está empezando a transformar la vida de las personas y la naturaleza de la economía de California”, dijo Becker durante la reunión virtual. “Depende de nosotros asegurarnos de que la IA sea beneficiosa para la sociedad”.

El 16 de julio, tres panelistas de Stanford y UCLA informaron a los asistentes sobre las tendencias de contratación y los esfuerzos para reestructurar el sistema educativo.

La investigación de Bharat Chandar, economista del Laboratorio de Economía Digital de Stanford que participó en el foro, indica que la IA aún no ha provocado un desplazamiento laboral generalizado. Chandar formó parte recientemente de un grupo de economistas de alto perfil que firmaron una carta instando a los responsables políticos a actuar con rapidez para responder a las repercusiones de la IA en el empleo.

En un artículo de investigación publicado en noviembre de 2025, Chandar y sus coautores midieron la "exposición" a la IA de ciertos trabajos, es decir, la eficacia con la que la IA puede completar determinadas tareas. Profesionales como matemáticos, programadores informáticos y traductores fueron clasificados como más expuestos, mientras que otras profesiones, como atletas y auxiliares de enfermería que dependen en gran medida de la interacción humana, fueron categorizadas como las menos expuestas.

Si bien el impacto en el mercado laboral no ha sido generalizado, Chandar encontró evidencia de una desaceleración en la contratación de trabajadores jóvenes de entre 22 y 25 años. Esta desaceleración fue especialmente pronunciada en los empleos para jóvenes profesionales en sectores expuestos a la IA. Chandar advirtió que es difícil determinar si la IA u otros factores, como el teletrabajo, son la causa del estancamiento en el crecimiento del empleo para los trabajadores jóvenes.

“La economía está en constante evolución”, dijo Chandar durante la reunión pública. “Aún es una incógnita qué sucederá con el mercado laboral en el futuro. Pero ya hemos experimentado este tipo de transiciones en el pasado y hemos podido superarlas”.

Jane Wu, profesora de la Escuela de Administración Anderson de la UCLA , afirmó que una mejor manera de analizar el impacto de la IA en el mercado laboral sería centrarse en los componentes de un trabajo que pueden automatizarse mediante la IA.

“Dentro de cada puesto de trabajo, hay ciertas tareas que se realizan y que son más fáciles de medir”, explicó. “Esas son las tareas que mejor se prestan a la automatización, independientemente del prestigio del puesto”.

Según Wu, las tareas que requieren un juicio humano experto seguirán siendo valiosas para las empresas. Sin embargo, le preocupa la tendencia a la eliminación de puestos de trabajo de nivel inicial debido a la IA. Si el criterio no se desarrolla en los primeros empleos, las empresas podrían enfrentarse a una escasez de personal cualificado.

Para abordar este problema, Wu afirmó que los programas educativos deberían pasar de enseñar a los estudiantes cómo hacer las cosas —ya que las habilidades pueden quedar obsoletas rápidamente debido a la tecnología— a fomentar el buen juicio.

Mitchell Stevens, sociólogo de Stanford que investiga el aprendizaje permanente y las formas alternativas de educación, afirmó que la disrupción facilitada por la IA representa una oportunidad para reimaginar el sistema educativo estadounidense actual, concibiendo el aprendizaje como una búsqueda que dura toda la vida.

Durante el siglo XX, según Stevens, la esperanza de vida humana aumentó varias décadas. Los estadounidenses invirtieron en la escolarización universal y la asistencia a instituciones de educación superior aumentó drásticamente. Pero, añadió Stevens, el aprendizaje no tiene por qué limitarse a la escuela.

“El aprendizaje en la primera infancia se produce en todas partes. No depende de credenciales. Puedo aprender en un templo, una sinagoga, una mezquita o una iglesia. Puedo aprender en el trabajo. Puedo aprender jugando. Puedo aprender en casa, y abarca a toda la fuerza laboral”, dijo Stevens. “Si pensáramos en el aprendizaje como el objetivo en sí mismo, en lugar de en las escuelas y las credenciales, podríamos imaginar un sistema de capital humano diferente”.

Becker ha contribuido a varias leyes estatales que regulan la IA. Fue coautor de la Ley de Transparencia de la IA de California , una ley que exige a los desarrolladores de IA con más de un millón de usuarios o visitantes mensuales crear una herramienta de divulgación que determine si el contenido es generado por IA. La ley entrará en vigor el 1 de agosto.

También fue coautor de una ley que exige a los desarrolladores implementar ciertas medidas de seguridad para los chatbots de acompañamiento , como emitir notificaciones visibles para recordar al usuario que el chatbot es una IA y no un humano. La ley responsabiliza legalmente a las empresas si sus chatbots no cumplen con sus requisitos.

Este artículo se publicó originalmente en Mountain View Voice . Hannah Bensen es periodista y cubre temas de desigualdad y tendencias económicas que afectan a las personas de ingresos medios y bajos. Es becaria del programa California Local News.