Collins: Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế được người môi giới bất động sản là con người?

Mặc dù nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ tìm kiếm nhà ở, nhưng liệu trí tuệ nhân tạo có thực sự thay thế được khả năng phán đoán cá nhân và kiến ​​thức chuyên môn về địa phương của một môi giới bất động sản con người?

Mặc dù sở hữu khả năng vô hạn, trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn có những giới hạn rõ ràng. AI vượt trội trong việc cung cấp dữ liệu thị trường tổng quát, nhưng lại hạn chế khi phân tích những sắc thái cụ thể của thị trường vi mô. Các nhà môi giới bất động sản, đặc biệt là những người sử dụng công cụ AI, kết hợp nghiên cứu dựa trên dữ liệu với kinh nghiệm thực tế để đưa ra cái nhìn toàn diện về động thái thị trường, giải thích lý do tại sao hai ngôi nhà tương tự nhau trong cùng một khu vực lại có thể được bán với giá chênh lệch rất lớn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng không thể thực hiện việc khảo sát thực tế hoặc chỉ ra các chi tiết bất động sản ảnh hưởng trực tiếp đến người mua. Không gì có thể thay thế được sự hiểu biết tích lũy từ nhiều năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực bất động sản, điều vô cùng quan trọng khi đưa ra một trong những quyết định tài chính lớn của cuộc đời. Một chuyên viên bất động sản am hiểu sẽ giúp xác định xem vết nứt trên tường chỉ là vấn đề nhỏ cần sửa chữa hay là dấu hiệu của các vấn đề về nền móng, hoặc liệu các vấn đề về đường ống nước và độ ẩm có phải là dấu hiệu của mối lo ngại nghiêm trọng như nấm mốc hay không. Đây chỉ là một vài trong số những cách mà một chuyên viên bất động sản giàu kinh nghiệm mang lại giá trị không thể thiếu cho quá trình này.

Một ví dụ gần đây làm nổi bật những hạn chế thực tế của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bất động sản: nhà môi giới bất động sản nổi tiếng Ryan Serhant, trong một bài đăng trên CNBC , đã kể lại việc ChatGPT đưa ra những khuyến nghị mâu thuẫn về giá của một bất động sản. Khi người bán sử dụng ChatGPT, lời khuyên là bất động sản đó bị định giá thấp, nhưng khi người mua tiềm năng sử dụng cùng công cụ đó lại nhận được đánh giá là bất động sản đó bị định giá cao. Sự không nhất quán này nhấn mạnh một điểm yếu nghiêm trọng trong lời khuyên do AI tạo ra, cho thấy sự phụ thuộc của hệ thống vào dữ liệu đầu vào và khả năng thiên vị trong cách diễn giải tùy thuộc vào các yêu cầu của người dùng.

Những sự khác biệt này cho thấy trí tuệ nhân tạo thiếu tính đồng nhất và khả năng hiểu ngữ cảnh, thường tạo ra những kết quả trái ngược nhau dựa trên thông tin tương tự. Michael Gordon, chủ tịch năm 2026 của Hiệp hội Môi giới Bất động sản Quận Santa Clara, lập luận rằng đây chính là lý do tại sao con người phải chủ động chậm lại, đặt những câu hỏi sâu sắc và dựa vào trực giác cũng như phán đoán chuyên môn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) thường tạo ra các câu trả lời được thiết kế để phản ánh kỳ vọng của người dùng và có thể củng cố những thành kiến ​​hiện có trong dữ liệu huấn luyện hoặc truy vấn của người dùng. Do đó, việc kiểm tra tính xác thực và đối chiếu lại các khuyến nghị do AI tạo ra với các chuyên gia vẫn rất cần thiết, vì chỉ những người có hiểu biết thực tế và chuyên môn theo ngữ cảnh mới có thể làm rõ những khác biệt tinh tế trên thị trường và giải thích cách áp dụng lời khuyên cho từng tình huống cụ thể.

Tóm lại, người môi giới bất động sản trong tương lai không chỉ được hình dung như một kênh truyền tải thông tin, mà còn là một cố vấn sở hữu cả trí tuệ cảm xúc và kiến ​​thức chuyên môn, từ đó khéo léo hướng dẫn khách hàng đưa ra một trong những quyết định tài chính quan trọng nhất trong cuộc đời họ.

Neil Collins, cộng tác viên chuyên mục của tờ San José Spotlight, là Giám đốc điều hành của Hiệp hội Môi giới Bất động sản Quận Santa Clara, một hiệp hội thương mại đại diện cho hơn 6,000 chuyên gia bất động sản tại Quận Santa Clara và các khu vực lân cận. Liên hệ với Neil qua địa chỉ [email protected].