EGD: Công nghệ phát hiện súng sẽ dẫn đến nhiều vụ giết cảnh sát hơn ở San Jose
Công nghệ phát hiện súng gắn trên đèn đường. Ảnh của Ethan Gregory Dodge.

Vào đầu giờ sáng, nhiệt độ gần như đóng băng khi cảnh sát Chicago nhận được cảnh báo từ giải pháp công nghệ phát hiện súng (GDT) của họ, ShotSpotter.

Rõ ràng là các phát súng đã được bắn trong khu phố Little Village của thành phố, một khu vực chủ yếu là dân cư Latinh. Các nhân viên vội vã đến hiện trường để tìm Ruben Roman 21 tuổi và Adam Toledo 13 tuổi trong một con hẻm. Họ cố gắng bắt được Roman, nhưng Toledo bỏ chạy.

Một sĩ quan đuổi kịp Toledo và ra lệnh cho anh ta dừng lại. Anh ta tuân theo. Viên cảnh sát yêu cầu Toledo đưa tay lên. Một lần nữa, anh ta làm theo, đồng thời thả một khẩu súng xuống. Viên cảnh sát đã bắn Toledo một cách chí mạng chưa đầy một giây sau khi anh ta giơ tay lên.

Câu chuyện và kèm theo cảnh quay về cái chết của cậu bé đã gây ra sự phẫn nộ của dư luận trên cả nước. Nó cũng làm dấy lên cuộc tranh luận xung quanh các mối quan tâm về quyền riêng tư, hiệu quả và đạo đức của GDT, một công nghệ gần đây đã đến với San Jose.

Sở Cảnh sát San Jose là hiện đang thử nghiệm công nghệ phát hiện súng ở hai khu phố San Jose: Clemence / Owsley, ngay phía nam Little Saigon ở Đông San Jose, và Cadillac / Winchester ở Tây San Jose. Các hệ thống, được lồng tiếng OnSound bởi nhà sản xuất của họ Hệ thống V5, được gắn vào tất cả các đèn đường khác. Công ty có trụ sở tại Fremont tuyên bố sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo “để phát hiện nhiều loại súng”, hứa hẹn “độ chính xác lên đến 90%” mà không cần cung cấp bất kỳ dữ liệu nào được sử dụng để đạt được con số như vậy.

Công nghệ này cũng đi kèm với Hệ thống V5 ' Trong tầm nhìn đầu đọc biển số tự động, ghi nhật ký hiệu quả mọi xe ra vào các khu vực lân cận đó.

Công nghệ phát hiện súng trên đèn đường phía trên ô tô đang đỗ. Ảnh của Ethan Gregory Dodge.

Quyền riêng tư

Thật không may, "trí tuệ nhân tạo" không phải là một thuật ngữ được quy định. Thường được sử dụng như một biệt ngữ tiếp thị, nó có thể được dịch thành một thứ gì đó tương tự như “cơn ác mộng về quyền riêng tư” hoặc “công nghệ kém cỏi”. ShotSpotter, GDT được sử dụng ở Chicago, cũng chào mời sử dụng của AI, nhưng Dana Delger của Dự án Ngây thơ thấy khác trong trường hợp khách hàng của cô ấy là Silvon Simmons, người đã bị kết án sai về việc đặt súng bất hợp pháp dựa trên bản ghi ShotSpotter. “Vào cuối ngày, đây là một cỗ máy về cơ bản có thể cho bạn biết rằng có một âm thanh lớn và sau đó con người phải cho bạn biết đó có phải là tiếng súng hay không,” Delger nói.

OnSound dường như hoạt động tương tự. Tất cả âm thanh được truyền trực tuyến đến cơ sở hạ tầng đám mây của V5 Systems và các nhà phân tích của họ “xác minh, báo cáo và phản hồi các cảnh báo phân tích tiếng súng” trước khi chuyển tiếp chúng cho cảnh sát. Điều này đặt ra câu hỏi, các nhà phân tích của họ đang nghe bao nhiêu âm thanh? Họ có quyền truy cập bao nhiêu? Cả hai câu hỏi này đều không được trả lời trong Hệ thống V5 ' Chính sách bảo mật.

ShotSpotter, là giải pháp phát hiện súng được sử dụng rộng rãi nhất trong nước, đã phải đối mặt với những câu hỏi tương tự khi trải qua nhiều cuộc kiểm tra của bên thứ ba. Có lẽ điều đáng chú ý nhất được tiến hành bởi Dự án chính sách của Trường Luật Đại học New York 2019. Báo cáo đã đưa ra một số đề xuất bảo vệ quyền riêng tư, một đề xuất là “cải thiện kiểm soát nội bộ và giám sát liên quan đến quyền truy cập âm thanh”, ShotSpotter tuyên bố đã được thực hiện.

Báo cáo cũng kết luận "rằng nguy cơ giám sát bằng giọng nói là cực kỳ thấp trong thực tế", dập tắt lo ngại rằng công nghệ ShotSpotter có thể được sử dụng để nghe trộm các cuộc trò chuyện.

Nếu V5 Systems đã tham gia vào một cuộc kiểm tra tương tự, tôi không thể tìm thấy kết quả và họ cũng không trả lời các câu hỏi của tôi khi cố gắng làm rõ những lo ngại về quyền riêng tư này. SJPD đã tuyên bố rằng chỉ họ mới có quyền truy cập vào video cũng được hệ thống ghi lại, nhưng tuyên bố đó mâu thuẫn với V5 Systems ' tài liệu công khai.

Công nghệ phát hiện súng trên đèn đường ở Đông San Jose. Ảnh của Ethan Gregory Dodge.

Hiệu quả

Tuy nhiên, quyền riêng tư chỉ là một mặt của đồng tiền này. Hiệu quả của những hệ thống này có thể là sự khác biệt giữa sự sống và cái chết. Dave Maass, giám đốc điều tra với Electronic Frontier Foundation, nói với Las Vegas Review Journal chỉ hai tháng trước rằng khi nhận được cảnh báo từ một hệ thống phát hiện tiếng súng, chẳng hạn như cảnh sát ShotSpotter "thực sự có thể cho rằng đây là một tình huống bạo lực với một kẻ bắn súng đang hoạt động, vì vậy họ sẽ sẵn sàng đối phó với một tình huống nổ súng ... chúng tôi có khả năng đưa mọi người vào một tình huống sinh tử. ”

Các tuyên bố về tính chính xác và hiệu quả của ShotSpotter đã được đưa ra xét xử tại một tòa án ở San Francisco vào năm 2017. Khi được hỏi về sự đảm bảo của công ty trong việc xác định chính xác tiếng súng trong 80% thời gian, một kỹ sư của ShotSpotter đã tuyên bố rằng “sự đảm bảo được đặt lại bởi bộ phận bán hàng và tiếp thị của chúng tôi, không phải các kỹ sư của chúng tôi”.

Hơn nữa, nghiên cứu phát hành đầu năm nay của Trung tâm Tư pháp MacArthur của Đại học Northwestern cho thấy chỉ có 10% cảnh báo ShotSpotter ở Chicago từ tháng 2019 năm 2021 đến tháng XNUMX năm XNUMX dẫn đến việc cảnh sát phải nộp báo cáo vụ việc liên quan đến súng. Yet ShotSpotter tuyên bố có "tỷ lệ chính xác tổng hợp 97%." Như đã nêu trước đó, OnSound của V5 Systems tuyên bố tỷ lệ chính xác không rõ ràng là “lên đến 90%”.

Nếu nghiên cứu và phân tích cho thấy rằng một sản phẩm đã có tuổi đời hàng thập kỷ và được triển khai rộng rãi vẫn không đáp ứng được yêu cầu về độ chính xác của nó, thì tại sao SJPD lại thử nghiệm một hệ thống dường như không bị giám sát kỹ lưỡng? Đối với một sở cảnh sát đã giết 20 người trong XNUMX năm qua, gần đây nhất là Demetrius Stanely, mới tuần trước, tôi hy vọng họ sẽ quan tâm hơn đến việc xác minh độ chính xác của công nghệ của họ.

Bảo mật và hiệu quả sang một bên: công nghệ này có thuộc về thành phố của chúng tôi không?

Trong trường hợp của Adam Toledo, ShotSpotter đã đúng. Người đàn ông khác bị bắt tại hiện trường, Ruben Roman, đã nổ súng. Nhưng công nghệ này vẫn dẫn đến tình huống một học sinh lớp 100 Latinh vô tội bị giết sau khi tuân thủ cảnh sát. Ngay cả khi công nghệ luôn chính xác XNUMX% và sự riêng tư được bảo vệ hoàn hảo, nó vẫn sẽ dẫn đến những tình huống chết người. Nó không có chỗ trong thành phố của chúng tôi.

Để làm cho tiếng nói của bạn được lắng nghe trong chương trình thử nghiệm của SJPD về các công nghệ này, vui lòng ký bản kiến ​​nghị này đòi hỏi sự minh bạch hơn về công nghệ, tuyên bố của nó và ý định của bộ phận.

Nhà báo Ethan Gregory Dodge của chuyên mục San José Spotlight là người sáng lập Liên minh Quyền riêng tư Công dân của Hạt Santa Clara. Anh ấy cũng là người tạo ra Giám sát ngày nay, một bản tin hàng tuần và podcast thảo luận về các sự kiện hiện tại đang được giám sát. Các cột của anh ấy xuất hiện vào thứ Tư thứ hai của tháng. Liên hệ với Ethan tại [email được bảo vệ] hoặc theo dõi @egd_io trên Twitter.

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn.