Thành phố San Jose bổ sung các công cụ trí tuệ nhân tạo vào chiến lược ứng phó thảm họa.

San Jose phải đối mặt với nhiều rủi ro thiên tai khác nhau — từ cháy rừng đến lũ lụt và các vụ xả súng hàng loạt — mỗi rủi ro đều đặt ra những câu hỏi khó khăn riêng cho các quan chức quản lý khẩn cấp, những người được giao nhiệm vụ dẫn dắt nỗ lực sơ tán của thành phố. Nhưng những người lập kế hoạch khẩn cấp đó sẽ sớm nhận được sự hỗ trợ công nghệ cao trong những quyết định sinh tử này từ một gói phần mềm tiên tiến, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Hội đồng thành phố đã thông qua một Thỏa thuận trị giá 3.5 triệu đô la, có thời hạn sáu năm. Ladris Technologies đã mua một hệ thống mà theo nhà sản xuất có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ để xác định tuyến đường nào sẽ nhanh nhất dẫn người dân sơ tán đến nơi an toàn. Thương vụ này diễn ra đúng lúc công nghệ này có thể hỗ trợ công tác chuẩn bị ứng phó khẩn cấp. một loạt các sự kiện thể thao lớn Dự kiến ​​sẽ thu hút hàng trăm nghìn du khách đến San Jose vào năm tới.

“Việc sơ tán một khu vực đô thị đông dân cư trở nên khá khó khăn,” Ray Riordan, giám đốc Văn phòng Quản lý Khẩn cấp của San Jose, nói với San José Spotlight. “Có rất nhiều thông tin bạn phải thu thập, đánh giá và hành động để đảm bảo an toàn công cộng.”

Ví dụ, để xác định số lượng xe cộ có thể đổ ra tuyến đường sơ tán tiềm năng, các nhà hoạch định kế hoạch khẩn cấp có thể cần xem xét dữ liệu về mật độ dân số và tỷ lệ sở hữu xe hơi của khu vực đó. Các quan chức khẩn cấp cũng có thể muốn đánh giá mức độ an toàn của tuyến đường. Để làm được điều đó, họ có thể cần dựa vào nhiều nguồn dữ liệu hơn nữa: bản đồ lũ lụt, dự báo thời tiết, tình trạng giao thông và thậm chí cả dữ liệu thời gian thực từ các trung tâm điều phối địa phương.

Việc tính toán thời gian sơ tán cần thiết từ lượng dữ liệu khổng lồ như vậy có thể mất vài giờ đối với một người. Nhưng phần mềm Ladris có thể rút ngắn thời gian đó xuống chỉ còn vài phút, theo các quan chức thành phố, những người đã tiến hành đánh giá công nghệ này trong chín tháng.

“Trong tình huống thảm họa, một trong những nguồn lực lớn nhất của bạn chính là thời gian,” Giám đốc điều hành của Ladris Technologies, Leo Zlimen, chia sẻ với San José Spotlight. “Thời gian để đưa ra những quyết định đúng đắn. Thời gian để trực tiếp đi sơ tán người dân. Và thậm chí trước khi thảm họa xảy ra, cần có thời gian để giáo dục mọi người về lượng thời gian họ có.”

Ông Zlimen cho biết, Ladris, có trụ sở tại Nevada City, California, đã hợp tác với gần 100 cơ quan ứng phó khẩn cấp trên tám tiểu bang.

Việc triển khai công nghệ này phù hợp với Việc thành phố San Jose áp dụng rộng rãi hơn các công cụ AI Để tăng cường quản trị thành phố. Tờ San José Spotlight trước đây đã đưa tin thành phố này đang sử dụng phần mềm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để Tối ưu hóa giao thông công cộng, phiên dịch các cuộc họp công cộng, xem xét các tài liệu chính thức. và lập danh mục các vấn đề về xuống cấp và an toàn giao thông đường phố như ổ gà, graffiti, đèn đường hỏng và đổ rác trái phép.

Trong khi đó, công tác lập kế hoạch ứng phó khẩn cấp đang được tiến hành cho ba sự kiện thể thao lớn dự kiến ​​sẽ diễn ra tại khu vực South Bay vào năm tới — Super Bowl 60, NCAA March Madness và FIFA World CupQuận Santa Clara đã được tổ chức các cuộc diễn tập chuẩn bị cho nhân viên bệnh viện quận cho các vụ xả súng, tấn công khủng bố và thiên tai Giống như động đất.

Các quan chức thuộc Văn phòng Quản lý Khẩn cấp Quận Santa Clara cho biết với tờ San José Spotlight rằng các cơ quan của quận không tham gia vào việc triển khai phần mềm Ladris tại San Jose. Tuy nhiên, ông Riordan nói rằng San Jose sẽ chia sẻ thông tin do công nghệ này tạo ra nhằm mục đích phối hợp và đảm bảo an toàn công cộng.

Ông cũng khẳng định phần mềm sẽ không tự động thực hiện bất kỳ cuộc gọi sơ tán nào mà không có sự can thiệp của người vận hành.

“Chúng tôi đưa ra quyết định, nhưng trí tuệ nhân tạo là một công cụ giúp chúng tôi thu thập thông tin để đưa ra những quyết định đúng đắn,” ông nói. “Bạn không thể chỉ dựa vào trí tuệ nhân tạo mà thôi.”

Zlimen cho biết công ty của ông đã sử dụng những tiến bộ gần đây trong công nghệ học máy để tạo ra phần mềm mô hình dự đoán có khả năng tích hợp các luồng dữ liệu mới, không lường trước được.

Ông chỉ ra một ứng dụng mới được các quan chức San Jose phát triển trong quá trình thử nghiệm phần mềm. Khi các nhà hoạch định kế hoạch ứng phó khẩn cấp mô phỏng các kịch bản lũ lụt, họ muốn biết vị trí xảy ra lũ lụt. cư dân vô gia cư sống cạnh lòng suối của thành phố có thể sẽ phải chạy trốn khi mực nước dâng cao. Phần mềm đã đưa ra các dự đoán có thể giúp các cơ quan thành phố dễ dàng hơn trong việc xác định vị trí các khu trại của người vô gia cư mới hình thành và phân bổ nguồn lực phù hợp, các quan chức cho biết.
Ông Zlimen cho biết, kết quả này thậm chí còn làm nhóm của ông ngạc nhiên. Ông lập luận rằng sự linh hoạt như vậy sẽ rất cần thiết cho các nhà hoạch định kế hoạch ứng phó khẩn cấp, vì các rủi ro khẩn cấp mà các thành phố phải đối mặt sẽ tiếp tục biến đổi trong những thập kỷ tới.

“Có rất nhiều yếu tố tác động đến những vấn đề đó, nhưng lại rất ít số liệu cụ thể được đưa ra,” Zlimen nói. “Vì vậy, điều này đã tạo ra một quy trình hữu ích cho thành phố, đồng thời cũng có tiềm năng trở thành một ví dụ tuyệt vời cho các thành phố khác về cách giải quyết vấn đề tương tự.”

Liên hệ Keith Menconi tại [email được bảo vệ] hoặc @KeithMenconi trên X.