Nghị sĩ bang tổ chức buổi tọa đàm tại Thung lũng Silicon về xu hướng tuyển dụng AI.

Thượng nghị sĩ tiểu bang Josh Becker gần đây đã tổ chức một buổi tọa đàm nhằm đưa cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo vượt ra khỏi những câu hỏi như "Liệu robot có cướp mất việc của tôi không?" và hướng đến những tác động cụ thể của nó.

“Chúng ta biết rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang bắt đầu định hình lại cuộc sống của người dân và bản chất nền kinh tế California,” Becker nói trong buổi họp trực tuyến. “Việc đảm bảo AI mang lại lợi ích cho xã hội là trách nhiệm của chúng ta.”

Ba diễn giả đến từ Stanford và UCLA đã chia sẻ với những người tham dự vào ngày 16 tháng 7 về xu hướng tuyển dụng và những nỗ lực tái cấu trúc hệ thống giáo dục.

Nghiên cứu của Bharat Chandar — một nhà kinh tế học tại Phòng thí nghiệm Kinh tế Kỹ thuật số Stanford, người đã phát biểu tại buổi tọa đàm — chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn chưa dẫn đến tình trạng mất việc làm trên diện rộng. Gần đây, Chandar nằm trong nhóm các nhà kinh tế học nổi tiếng đã ký một bức thư kêu gọi các nhà hoạch định chính sách hành động nhanh chóng để ứng phó với những tác động về việc làm do AI gây ra.

Trong một bài nghiên cứu được công bố vào tháng 11 năm 2025, Chandar và các đồng tác giả đã đo lường mức độ “tiếp xúc” với AI của một số công việc nhất định — tức là AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể tốt đến mức nào. Các chuyên gia như nhà toán học, lập trình viên máy tính và người dịch được xếp vào nhóm có mức độ tiếp xúc cao hơn, trong khi các ngành nghề khác, bao gồm vận động viên và trợ lý điều dưỡng, những người phụ thuộc nhiều vào tương tác giữa người với người, được xếp vào nhóm có mức độ tiếp xúc thấp nhất.

Mặc dù tác động đến thị trường lao động chưa lan rộng, Chandar đã tìm thấy bằng chứng về sự chậm lại trong tuyển dụng đối với người lao động mới ra trường trong độ tuổi từ 22 đến 25. Sự chậm lại này đặc biệt rõ rệt đối với các công việc dành cho người mới vào nghề trong các lĩnh vực tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo (AI). Chandar cảnh báo rằng rất khó để phân biệt liệu AI hay các yếu tố khác như làm việc từ xa đang gây ra tình trạng tăng trưởng việc làm trì trệ đối với người lao động trẻ.

“Nền kinh tế liên tục biến đổi,” Chandar nói trong buổi họp cộng đồng. “(Việc) sẽ diễn biến thế nào với thị trường lao động trong tương lai vẫn là một câu hỏi bỏ ngỏ. Nhưng chúng ta đã từng trải qua những giai đoạn chuyển đổi tương tự trong quá khứ và đã vượt qua được.”

Jane Wu, giáo sư tại Trường Quản lý Anderson thuộc UCLA , cho biết một góc nhìn tốt hơn để phân tích tác động của AI lên thị trường lao động là tập trung vào các thành phần của công việc có thể được tự động hóa bằng AI.

“Trong mỗi công việc, đều có một số nhiệm vụ bạn thực hiện mà dễ đo lường hơn,” cô ấy nói. “Đó là những nhiệm vụ rất phù hợp để tự động hóa, bất kể công việc đó có danh giá đến đâu.”

Bà Wu cho biết, những phần công việc đòi hỏi sự phán đoán chuyên môn của con người sẽ vẫn có giá trị đối với các công ty. Tuy nhiên, xu hướng cắt giảm các công việc cấp thấp do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra là điều đáng lo ngại. Nếu khả năng phán đoán không thể được trau dồi thông qua những công việc đầu tiên, các công ty có thể đối mặt với tình trạng thiếu hụt kỹ năng.

Để giải quyết vấn đề này, Wu cho rằng các chương trình giáo dục nên chuyển từ việc dạy học sinh cách làm mọi việc — vì kỹ năng có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời do công nghệ — sang việc bồi dưỡng khả năng phán đoán tốt.

Mitchell Stevens, một nhà xã hội học tại Stanford chuyên nghiên cứu về học tập suốt đời và các hình thức giáo dục thay thế, cho biết sự đột phá do trí tuệ nhân tạo mang lại là một cơ hội để định hình lại hệ thống giáo dục hiện tại của Hoa Kỳ bằng cách coi học tập là một quá trình theo đuổi suốt đời.

Theo Stevens, trong thế kỷ 20, tuổi thọ con người đã tăng lên hàng chục năm. Người Mỹ đã đầu tư vào giáo dục phổ cập và tỷ lệ theo học các cơ sở giáo dục sau trung học tăng lên đáng kể. Nhưng, Stevens nói, việc học không nhất thiết phải diễn ra ở trường học.

“Việc học tập từ nhỏ diễn ra ở khắp mọi nơi. Nó không phụ thuộc vào bằng cấp. Tôi có thể học ở đền thờ, giáo đường Do Thái, nhà thờ Hồi giáo hay nhà thờ Thiên Chúa giáo. Tôi có thể học ở nơi làm việc. Tôi có thể học khi vui chơi. Tôi có thể học ở nhà, và nó trải rộng khắp toàn bộ lực lượng lao động,” Stevens nói. “Nếu chúng ta coi việc học tập là mục tiêu chứ không phải trường học và bằng cấp là mục tiêu, chúng ta có thể hình dung ra một hệ thống vốn con người khác.”

Becker đã đóng góp vào một số dự luật cấp tiểu bang điều chỉnh trí tuệ nhân tạo (AI). Ông là đồng tác giả của Đạo luật Minh bạch AI California , một đạo luật yêu cầu các nhà phát triển AI có hơn 1 triệu người dùng hoặc khách truy cập hàng tháng phải tạo ra một công cụ công khai để xác định xem nội dung đó có phải do AI tạo ra hay không. Luật này sẽ có hiệu lực vào ngày 1 tháng 8.

Ông cũng là đồng tác giả của một đạo luật yêu cầu các nhà phát triển phải triển khai một số biện pháp bảo vệ an toàn nhất định cho chatbot đồng hành , chẳng hạn như đưa ra các thông báo rõ ràng để nhắc nhở người dùng rằng chatbot là trí tuệ nhân tạo chứ không phải con người. Luật này quy định các công ty phải chịu trách nhiệm pháp lý nếu chatbot của họ không đáp ứng các yêu cầu của luật.

Câu chuyện này lần đầu tiên được đăng trên tờ Mountain View Voice . Hannah Bensen là một nhà báo chuyên đưa tin về bất bình đẳng và các xu hướng kinh tế ảnh hưởng đến người dân có thu nhập trung bình và thấp. Cô là thành viên của chương trình California Local News Fellows.