Trong một ngày cuối tuần mát mẻ trong Lễ Tạ ơn năm 2019, Brian Hofer và em trai đang lái xe về nhà ở Oakland dọc theo I-80 ở Hạt Contra Costa.
Chiếc xe cho thuê mà họ đang lái, một chiếc Kia của công ty cho thuê Getaround, đã được báo cáo là bị đánh cắp từ San Jose chỉ một tháng trước đó. Tuy nhiên, báo cáo đã không được cập nhật sau khi chiếc xe được thu hồi.
Một máy đọc biển số tự động gần Sòng bạc San Pablo Lytton đã nhặt được chiếc xe không trộm được và báo cho cơ quan chức năng. Vài phút sau, Hofer và anh trai bị bao vây bởi xe ô tô của đội và các nhân viên thực thi pháp luật với súng rút ra và hét vào mặt họ để thoát ra khỏi xe.
Theo một tuyên bố từ Văn phòng Cảnh sát trưởng Quận Contra Costa gửi cho KTVU , đây là quy trình tiêu chuẩn. Sau khoảng 40 phút, hai anh em được thả.
Hofer đã lưu ý với KTVU rằng điều đáng lo ngại là “ai đó có thể dí súng vào bạn vì cảnh báo mà hệ thống máy tính đưa cho họ”. Anh ấy cũng lưu ý rằng anh ấy mang "đặc quyền của màu da", ngụ ý rằng nó có thể đã kết thúc rất khác đối với một người da đen hoặc da nâu.
May mắn thay, điều đó đã không xảy ra khi một người mẹ da đen, Brittney Gilliam, và bốn đứa con nhỏ của cô rơi vào tình huống gần như tương tự ở Aurora, Colorado. Gilliam và các con của cô đều bị còng tay và bị chĩa súng vào người khi cảnh sát dần nhận ra rằng thiết bị đọc biển số tự động đã nhận diện chiếc SUV mang biển số Colorado của họ là một chiếc xe máy bị đánh cắp từ Montana với biển số giống hệt.
Sở cảnh sát San Jose đã sử dụng các thiết bị đọc biển số xe tự động với số lượng hạn chế kể từ ít nhất tháng 11 năm 2016. Tuy nhiên, hiện tại họ đang thử nghiệm triển khai rộng rãi hơn nhiều, đi kèm với chương trình thí điểm công nghệ phát hiện tiếng súng, mà tôi đã viết về tháng trước, trong đó nêu bật tiềm năng nguy hiểm và chết người của công nghệ này.
Tháng trước, một cuộc họp cộng đồng đã được tổ chức dưới bóng râm mát mẻ của Trường Tiểu Học Mosaic — một trường công lập Rocketship ở phía nam Little Saigon — về chương trình thử nghiệm công nghệ phát hiện súng đạn. Một đại diện từ SJPD tuyên bố rằng việc sử dụng đầu đọc biển số xe tự động làm cho công nghệ phát hiện súng của họ vượt trội hơn so với các sản phẩm cạnh tranh khác.
Cũng giống như hai điều sai không tạo thành đúng, việc cộng hai sản phẩm xấu với nhau không bằng cách nào đó khiến chúng trở thành một sản phẩm tuyệt vời. Bạn không thể sửa chữa công nghệ sai sót bằng công nghệ có nhiều sai sót hơn.
Tôi đã mang mối quan tâm của mình về công nghệ phát hiện súng và đầu đọc biển số xe tự động đến cùng một cuộc họp cộng đồng.
Khi biết những câu chuyện được kể ở trên, tôi hỏi SJPD rằng liệu những tấm biển do những người đọc biển số xe mới chụp có được lưu trữ trong cùng cơ sở dữ liệu với những người đọc khác của bộ hay không. Mối quan tâm của tôi là nếu có, điều đó sẽ làm tăng nguy cơ có điều gì đó xảy ra trong thành phố của chúng tôi như những gì đã xảy ra với Hofer và Gilliam.
Tôi đã nói rằng không phải như vậy và chúng là những hệ thống hoàn toàn riêng biệt. Nhưng, theo như tôi có thể nói, không có gì đảm bảo rằng điều đó sẽ không thay đổi trong tương lai; đặc biệt là xem xét bộ vui mừng như thế nào về trình đọc giấy phép tự động.
Cũng trong cuộc họp đó, một đại diện của Sở Cảnh sát San Jose thừa nhận rằng tuyên bố của V5 Systems, nhà phát triển công nghệ, rằng hệ thống của họ "chính xác đến 90%" chưa được sở cảnh sát kiểm chứng. Rõ ràng, đó là động lực chính thúc đẩy dự án thí điểm này.
Tuy nhiên, khi được hỏi điều gì sẽ tạo nên thành công của chương trình thí điểm, câu trả lời là "không còn ai là nạn nhân trong khu phố này nữa." Tuy nhiên, đại diện của SJPD nhận ra rằng điều đó không nhất thiết xác định độ chính xác của hệ thống.
Có vẻ như phi công này đang ở rạp hát và không có kế hoạch xác minh các tuyên bố về độ chính xác của Hệ thống V5. Mặc dù dữ liệu do chương trình thử nghiệm thu thập sẽ được công bố công khai, nhưng không có định nghĩa rõ ràng nào về các chỉ số thành công có thể được cung cấp khi được hỏi.
Người đại diện của SJPD tiếp tục nói rằng sở cảnh sát đang dựa vào "yếu tố răn đe" và họ muốn mọi người biết hệ thống này tồn tại với hy vọng những kẻ phạm tội tiềm năng sẽ "suy nghĩ kỹ lại". Tuy nhiên, khi được đưa ra bằng chứng cho thấy công nghệ giám sát đã nhiều lần được chứng minh là không ngăn chặn được tội phạm, câu trả lời lại là "Tôi hy vọng ông/bà sai".
Một đội trưởng cảnh sát có mặt tại cuộc họp sau đó đã tiếp tục bằng cách khẳng định công nghệ phát hiện tiếng súng và đầu đọc biển số xe tự động của bộ không phải là công nghệ "giám sát" vì chúng không giám sát bất kỳ người nào, một tuyên bố rằng tốt nhất là thiếu hiểu biết và tồi tệ nhất.
Khi bước ra khỏi cuộc họp vào buổi tối ấm áp đó trên Đại lộ Owsley, tôi đã để lại ấn tượng rằng SJPD hoàn toàn không phù hợp với thực tế khi nói đến những hy vọng và kế hoạch với công nghệ của riêng mình. Họ đang thực hiện các tuyên bố có vẻ độc đoán và hoàn toàn chưa được xác minh theo mệnh giá. Những yêu sách có thể là vấn đề sinh tử.
Thành thật mà nói, tôi không chắc làm sao chúng ta có thể tin tưởng họ sẽ sử dụng công nghệ giám sát một cách có trách nhiệm khi chính họ lại thể hiện rõ ràng là không hiểu đặc điểm cốt lõi của nó.
Câu hỏi mà tôi luôn tự hỏi mình là, các nhà lãnh đạo của SJPD có nhận ra rằng những công nghệ này sẽ không giải quyết được các vấn đề mà họ tuyên bố không? Nếu họ làm vậy, ý định của họ trong việc triển khai nó là gì? Nếu họ không, thì điều gì đang gây ra sự thiếu hiểu biết của họ? Dù thế nào thì về lâu dài cũng không tốt cho San Jose.
Để bày tỏ ý kiến của bạn về chương trình thí điểm các công nghệ này của SJPD, vui lòng ký vào bản kiến nghị này để yêu cầu sự minh bạch hơn về công nghệ, những tuyên bố của nó và ý định của sở cảnh sát.
Ethan Gregory Dodge, cây bút chuyên mục của San José Spotlight, là người sáng lập Liên minh Bảo vệ Quyền riêng tư của Công dân Quận Santa Clara . Ông cũng là người tạo ra Surveillance Today , một bản tin và podcast hàng tuần thảo luận về các sự kiện hiện tại trong lĩnh vực giám sát. Các bài viết của ông được đăng tải vào thứ Tư tuần thứ hai của mỗi tháng. Liên hệ với Ethan qua địa chỉ [email protected] hoặc theo dõi @egd_io trên Twitter.
Bình luận
Bạn phải đăng nhập để bình luận.