Các nhà nghiên cứu tại Stanford sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi bệnh ung thư hiếm gặp.

Sau liệu pháp xạ trị, một số bệnh nhân ung thư vẫn phải đối mặt với câu hỏi dai dẳng: Liệu tổn thương đáng lo ngại đó là sự tái phát của ung thư hay là tổn thương do điều trị gây ra? Tại Stanford, các nhà nghiên cứu đang thử nghiệm một mô hình trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giúp các bác sĩ phân biệt được sự khác biệt này.

Tiến sĩ Michael Chang là trợ lý giáo sư tại khoa Tai Mũi Họng thuộc Trường Y Đại học Stanford, nơi ông hành nghề y với tư cách là bác sĩ chuyên khoa Tai Mũi Họng, hay còn gọi là bác sĩ chuyên khoa mũi họng. Vào tháng 12, Tiến sĩ Chang và một nhóm các nhà nghiên cứu đã công bố một nghiên cứu cho thấy mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định một biến chứng nghiêm trọng liên quan đến bức xạ gọi là hoại tử xương nền sọ do bức xạ với độ chính xác 85% - tương đương với khả năng của các bác sĩ lâm sàng giàu kinh nghiệm, Tiến sĩ Chang cho biết.

“Phát hiện quan trọng nhất là đây là một cách rất khả thi để chúng ta có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe,” Chang nói. “Vì phần lớn những gì chúng ta làm đều phụ thuộc vào hình ảnh và việc diễn giải hình ảnh, nên có rất nhiều cơ hội để thị giác máy tính giúp tăng cường khả năng chẩn đoán, điều trị và theo dõi các quá trình bệnh khác nhau của các bác sĩ lâm sàng.”

Mô hình này tập trung vào ung thư vòm họng, một loại ung thư hiếm gặp nhưng gây tử vong cao, ảnh hưởng không cân xứng đến cộng đồng người Mỹ gốc Á. Khối u phát triển sâu bên trong mũi và các triệu chứng có thể không rõ ràng, nhiều trường hợp được chẩn đoán muộn.

Trong nghiên cứu này, một mô hình thị giác máy tính đã được huấn luyện trên khoảng 1,500 hình ảnh nội soi vùng mũi họng từ 192 bệnh nhân. Mặc dù mô hình hoạt động tốt trong việc phát hiện hoại tử xương do xạ trị so với mô khỏe mạnh, hệ thống chỉ cho thấy độ chính xác trung bình trong việc xác định sự tái phát của ung thư vòm họng. Đôi khi, mô hình nhầm lẫn ung thư vòm họng tái phát với tổn thương do xạ trị hoặc mô trông bình thường. Tuy nhiên, Tiến sĩ Chang cho biết với tập dữ liệu lớn hơn, các mô hình có thể hoạt động tốt hơn nữa. Nghiên cứu được tài trợ bởi Trung tâm Nghiên cứu và Giáo dục Sức khỏe Châu Á, một trung tâm y tế tại Stanford chuyên tâm vào việc nâng cao sức khỏe của người châu Á trên toàn thế giới.

Bác sĩ Chang cho biết có 100,000 trường hợp ung thư vòm họng mới, và Viện Y tế Quốc gia (NIH) cũng cho biết như vậy. dự toán Ước tính có khoảng 80,000 người chết vì căn bệnh ung thư này mỗi năm. Mặc dù ung thư vòm họng (NPC) thường có thể điều trị được bằng xạ trị nếu được chẩn đoán sớm, nhưng bệnh thường không được phát hiện cho đến giai đoạn tiến triển – và nguy hiểm hơn. Trong khi các nghiên cứu y học về trí tuệ nhân tạo (AI) trước đây tập trung vào việc chẩn đoán ban đầu, nghiên cứu của Tiến sĩ Chang đã tạo ra bước đột phá mới bằng cách sử dụng AI để nhận diện hình ảnh sau khi điều trị.

Nghiên cứu của Tiến sĩ Chang có thể giúp cải thiện sự công bằng về y tế trong nhiều lĩnh vực. Thứ nhất, nó có thể nâng cao kết quả điều trị cho người gốc Á mắc một loại ung thư có tỷ lệ tử vong cao. Rộng hơn, Tiến sĩ Chang kỳ vọng rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thu hẹp khoảng cách trong chăm sóc sức khỏe bằng cách dân chủ hóa chuyên môn. Các mô hình hình ảnh AI cũng có thể là một hệ thống khách quan hơn so với các bác sĩ lâm sàng, những người có phán đoán mang tính chủ quan.

“Bệnh nhân được điều trị tại Stanford sẽ được tiếp cận với tất cả các bác sĩ phẫu thuật, bác sĩ bệnh lý học và bác sĩ X quang hàng đầu,” Tiến sĩ Chang nói. “Nhưng bệnh nhân ở nơi khác có thể không được tiếp cận với trình độ chuyên môn cao như vậy.”

Tiến sĩ Chang dự đoán tác động tổng thể của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế sẽ “vô cùng to lớn trên mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe”. AI có thể giúp tự động hóa các công việc tốn nhiều thời gian như lập hóa đơn hoặc ghi chép hồ sơ bệnh án và, như nghiên cứu của ông cho thấy, hỗ trợ việc ra quyết định y tế. Mặc dù AI vật lý – công nghệ hoạt động trong không gian vật lý như robot – vẫn chưa phát triển mạnh, Tiến sĩ Chang cho biết ông có thể hình dung AI sẽ trở thành trợ lý cho các bác sĩ phẫu thuật trong tương lai. Nhưng ông không có ý định để AI thay thế các bác sĩ lâm sàng hoặc sao chép mối quan hệ bác sĩ-bệnh nhân.

“Mục tiêu là để trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ quá trình ra quyết định của bác sĩ lâm sàng,” Tiến sĩ Chang nói. “Tôi nghĩ chắc chắn AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán, điều trị và theo dõi bệnh.”

Bác sĩ Chang cho biết có 100,000 trường hợp ung thư vòm họng mới, và Viện Y tế Quốc gia (NIH) cũng cho biết như vậy. dự toán Ước tính có khoảng 80,000 người chết vì căn bệnh ung thư này mỗi năm. Mặc dù ung thư vòm họng (NPC) thường có thể điều trị được bằng xạ trị nếu được chẩn đoán sớm, nhưng bệnh thường không được phát hiện cho đến giai đoạn tiến triển – và nguy hiểm hơn. Trong khi các nghiên cứu y học về trí tuệ nhân tạo (AI) trước đây tập trung vào việc chẩn đoán ban đầu, nghiên cứu của Tiến sĩ Chang đã tạo ra bước đột phá mới bằng cách sử dụng AI để nhận diện hình ảnh sau khi điều trị.

Nghiên cứu của Tiến sĩ Chang có thể giúp cải thiện sự công bằng về y tế trong nhiều lĩnh vực. Thứ nhất, nó có thể nâng cao kết quả điều trị cho người gốc Á mắc một loại ung thư có tỷ lệ tử vong cao. Rộng hơn, Tiến sĩ Chang kỳ vọng rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thu hẹp khoảng cách trong chăm sóc sức khỏe bằng cách dân chủ hóa chuyên môn. Các mô hình hình ảnh AI cũng có thể là một hệ thống khách quan hơn so với các bác sĩ lâm sàng, những người có phán đoán mang tính chủ quan.

“Bệnh nhân được điều trị tại Stanford sẽ được tiếp cận với tất cả các bác sĩ phẫu thuật, bác sĩ bệnh lý học và bác sĩ X quang hàng đầu,” Tiến sĩ Chang nói. “Nhưng bệnh nhân ở nơi khác có thể không được tiếp cận với trình độ chuyên môn cao như vậy.”

Tiến sĩ Chang dự đoán tác động tổng thể của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế sẽ “vô cùng to lớn trên mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe”. AI có thể giúp tự động hóa các công việc tốn nhiều thời gian như lập hóa đơn hoặc ghi chép hồ sơ bệnh án và, như nghiên cứu của ông cho thấy, hỗ trợ việc ra quyết định y tế. Mặc dù AI vật lý – công nghệ hoạt động trong không gian vật lý như robot – vẫn chưa phát triển mạnh, Tiến sĩ Chang cho biết ông có thể hình dung AI sẽ trở thành trợ lý cho các bác sĩ phẫu thuật trong tương lai. Nhưng ông không có ý định để AI thay thế các bác sĩ lâm sàng hoặc sao chép mối quan hệ bác sĩ-bệnh nhân.

“Mục tiêu là để trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ quá trình ra quyết định của bác sĩ lâm sàng,” Tiến sĩ Chang nói. “Tôi nghĩ chắc chắn AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán, điều trị và theo dõi bệnh.”